Strojové učení: jak se model učí z dat
Příznaky a štítky, klasifikace a regrese, validační data, k nejbližších sousedů, rozhodovací strom, chyba modelu, neuron, gradientní sestup a metriky.
Příznaky a štítky, klasifikace a regrese, validační data, k nejbližších sousedů, rozhodovací strom, chyba modelu, neuron, gradientní sestup a metriky.